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的人都是狗屎。你说你
的技术分析?不,你就是在赌博。
好嘛,技术分析的路
走不了,那他说自己
的是基本面分析,他怕不是觉得我还
不涨他?呵呵。
我们姑且一看。刚刚我们讲到基本面分析有几个方面,这里分成了可数值化和不可数值化两
分。
打个比方,国家经济发展有很多数值表现,如gdp、工业农业数据、就业数据。而汇率和货币政策也同样是比较明确的。再者如公司经营状况的营收成本利
、市盈市净。以上,这都是基本面中的可数值化
分。反驳的思路就也和技术面分析的说法雷同,你个鸟人还能天天关注百来个国家,上千个公司的数值基本面?那对不起,机
能,还能发警报呢,还能
决策呢,还能模拟呢,还能告诉你仓位和止损止盈呢。
不可数值化
分就是个问题。但依旧有可解答的方法。
比如,某朋友说,嗨哟我天天看参考消息,各
日报抓重要人的讲话,就是隔
三姑六婆急吼吼开
去这
小事,这才是我看市场的方法。
于是,我摸着良心,打开了百度ai的官网。我找到了自然语言
理,又选到了“
倾向分析”一栏。哎哟,deo都不用写,直接就有输
框
验。
我写
,“司
鸟
市,天天割韭菜,老
不玩了艹”
页面直接给我返回了83的
倾向为负的结果。
接着我还是写了一个
了百度ai的sdk(开发者工
)写了个deo,返回结果也不复杂,一个分类结果代表
极
,一个置信度代表分类极
的可信程度,然后是积极和消极类别各自的概率。我这寻思这要不要从某些地方抓上几十万条数据来试试,然后我看到,艾玛都说百度技术
,今个也还算
受到那么一
。这个接
服务,5qps以
免费,2048字节以
每秒可以请求五次,一天43万次的免费额度。
当然,我可以自己写一个ai,找一堆数据来训练模型,最后得到一个我想要的
分析程序。
意义何在?
无法数值化的
分,随着科技的发展,今天也能得到“
行”数值化。你说一句话,好坏还真别看不起机
不明白说的是j还是b。换个人呢?换一段文字?换个官方发言?
理就摆在这,结局都是一样。
唯一的事就是,百度ai不好用,你得自己
一个。
但你采纳的样本足够大,这东西是能达到一个不错的效果。
我们说个例
吧,搜索引擎是最了解我们群
绪的一个工
之一。如果我们打开百度指数,搜索“a
开
”,当我们把周期拉得足够
,是个人也能发现一
有意思的规律。好比,2015年
峰时期是这个搜索词在已有历史中的最
,而最近19年伊始,这个关键词的指数也呈现一定增
。
当然,
能看到一
规律,只是离实际转化成有意义的工
还差了
距离。“a
开
”可以,“a
行
”得不得行?又或者其他关键词。
所以,我们从上到
也发现一个事
,技术分析的实现,我一个破
程序员能讲
是到,基本面的可数值化
分,难度在于数据源,而基本面的不可数值化
分,在于如何
行数值化,又或者降低数据的噪声。从上到
,难度层层增加,但你得相信市场上是有人真能
这个事
的。
为的什么?不就是在这“不确定”的市场中找到一丝提
胜率的“确定
”。所有人都在找那张有划痕的大小王,越能耐,那手段越多。那你说你是在投资还是在赌博?
这里,我说个词汇,“剑桥-分析”。剩
就由大家去无限遐想吧。这类话题讲着讲着就得扯上大数据,
疼。
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