势。常见我们会看到一些所谓分析师报告，里密密麻麻画了各线，比如讲某时间段均价a，趋势线，斐波那契回归，阻力位压力位等等。

基本面分析以环境和标的实际状况作为分析依据，环境如国家或区域经济发展趋势、央行汇率政策、重要人员讲话、重要媒观、群绪，标的实际状况则如经营的营收成本利、市盈率市净率、息分红、东持仓异动等等。

从思路上，二者没有任何问题，毕竟是金市场从无到有的过程中，无数大所总结来的规律。而如果同那扑克牌的事放一块，那其实市场上所有人都在的只有一件事，找到那张有划痕的大王小王，继而提升自己的游戏获胜概率。说白就是从技术分析和基本面分析中消除“不确定”，找到“确定”。

但大分人，其实都在用正确的思路，着错误的事。

上文中，我用到了一个词“判断”，而非“预测”。某个时刻的价格涨跌重要，但远没有大分人所认为的那么重要。好比止盈止损，仓位理，在这其中都是非常重要却又容易被忽略的关节。

今时今日，金市场是非常电化的市场，而随着越来越多的创新者，它也产生了大变化，某意义上，门槛是在不断降低。从各意味上而言。

从数据来说，最近几年也有如聚宽之类为金宽客提供数据服务和技术支持的服务平台诞生。类似的平台现之前，量化易就一直存在，而如果我们回首得足够远，它所存在的历史也远远大于我们的想象。

接来，我姑且利用中文来写一段“伪代码”，让大家受一其中的差异。

【de初始】：

取沪市场1000只票的所有历史成数据，给这些票从0-999行编号，1000票的所有数据用all表示，all[0]代表第一只票，all[1]代表第二只票

取编号0的票数据all[0]，计算a、rsi、斐波那契各值、baba一系列指标

当编号0票某个指标于某平，返回卖信号，低于则返回买信号

编号0票计算完毕后继续计算编号1，直到编号999位置

指标数据存储表格all2

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【de回测】：

设初始资金为100万

取【de初始】所存储的表格数据all2

设每次投比例为本金20

据all2数据的买卖，从all2[0]开始执行模拟买卖作，一直到all2[999]位置

计算所有100只票在该策略的回测百分比

将投本金比例设为从1-20的变量，依次测试不同投仓位的回测百分比

记录存储所有数据为all3

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【de模拟】：

取【de初始】所产生数据all3

取all3[0]，据随机数产生未来300天易价格波动