&esp;&esp;373章

&esp;&esp;用了十几分钟的时间，程诺把菲涅尔教授发来的文件看完。

&esp;&esp;米星公司的要求很简单，至少程诺看起来这样。

&esp;&esp;他们仅需要一套能够gen据他们公司的jutiqing况，设计chu一套公司财务和gu票收ru，还有个gu投资的程序就可以。

&esp;&esp;这对于所有的金rong证券公司最基础的数据程序。

&esp;&esp;网上关于这方面的资料很多，程诺大ti浏览一遍。

&esp;&esp;他抵着xia巴，皱着眉tou思考一阵，立刻就有了灵gan。

&esp;&esp;关于运用到这套程序运行的算法，程诺已经有了自己的决定。

&esp;&esp;ga-rs-lr算法！

&esp;&esp;翻译成中文的语言，是遗传算法-cu糙集-逻辑回归方法。

&esp;&esp;这是一种盲目删除属xing约简算法与启发式算法，由波兰数学家在1982年开创xing的提chu。

&esp;&esp;在对于处理han糊和不确定信息时，该数学工juju有一定的奇效。

&esp;&esp;对于处理该项目中公司财务与gu票收益间的模糊数据关系，该算法是再也合适不过。

&esp;&esp;时间很紧张，只有短短七天。

&esp;&esp;既然确定了he心算法，那xia面就是制作程序建模计划。

&esp;&esp;程诺又是思索一阵，脑海中理清项目的思路：运用ga-rs方法获得财务指标最优约简，随后运用lr模型探究两者的关系。最终，经过ga-rs的约简，得chu财务指标对gu票投资的影响。

&esp;&esp;到这一步，该项目的主tibu分应该就已经搞定。

&esp;&esp;程诺嘴角一弯，新建一份文档，手指放在键盘上，开始工作。

&esp;&esp;这种难度的建模项目，还没有资格让程诺使用草稿纸，直接在脑海里演算就行。

&esp;&esp;程诺噼里啪啦的在键盘上敲击，思路也如潺潺liushui般顺畅。

&esp;&esp;遗传算法可以全局优化和隐han并行，但仍有juti的因素需要考虑。

&esp;&esp;首当其中的便是染seti编码问题。

&esp;&esp;设条件属xing集合为c={c1，c2，c3……}，则条件属xing空间Ωc，可映射为遗传算法染seti，每个染seti用n维的(0，1)二jin制位串表示，使染seti个ti与属xingzi集建立一一对应的关系。

&esp;&esp;随后便是适应值函数构造，其和相对依赖度可以结合满足属xing简约的原理：

&esp;&esp;f(x)=f(x)γcd(x)=(1-card(x)/n)card(pos(d))/card(u)

&esp;&esp;剩余的因素还有选择概率，交叉与变异，算法终止条件等。

&esp;&esp;不过程诺还没zuo到这bu分的工作，就被赫尔交chu去吃午饭，同行的还有亨利和加尔两人。

&esp;&esp;一路上，程诺和赫尔走在前面聊着天，亨利和加尔在后面一直盯着程诺的背影不放，似乎要从程诺的背影中看chu什么。

&esp;&esp;可惜，他们什么也没看chu来。

&esp;&esp;呆在麻省理工学院nei，华国人他们也经常见。

&esp;&esp;可在两人yan中，程诺除了长得比那些人帅气dian，年轻dian，就没别的什么区别了啊！

&esp;&esp;那他到底是由于何种缘故一个人接xia他们三个人一周nei都无法搞定的项目的？

&esp;&esp;这个问题，他们两个人想了一上午都没想明白。

&esp;&esp;程诺和赫尔有说有笑的走jin解决午饭的地dian……学校shi堂。

&esp;&esp;没错，就是学校shi堂。

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